生成AIの進化がドラスティックに進む中で、人や組織がどう変わりつつあるのか。三社それぞれの視点を共有することで、単なる成功事例の紹介にとどまらず、「これからのデザイン組織が成功するための条件」が浮かび上がるはずです。

AIの進化によって、現場で求められるスキルや組織のあり方は、この数年でどう変わっているのでしょうか。まずはお三方の組織の“現在地”を教えてください。

たとえば、新しいサービスのコンセプトを議論している最中に、議事録を生成AIに読み込ませると、「こんな感じでどうですか？」と、即座にUIの案を出力してくれます。それがたたき台になり、議論がさらに発展していくんです。

生成AIは、もはや特別なプロジェクトのための“新技術”ではありません。ペルソナやシナリオのたたき台、UIのラフスケッチなど、さまざまな場面で「初手」を一緒に考えてくれる“バディ”のような存在になりつつある。そのおかげで、「何を決めるのか」「どこに責任を持つのか」といった部分に、より意識を割けるようになってきています。

X上での会話は、いわば編集されていない、人々の“生の声”です。これまでも、こうした生の声を検索して読み解きながら、オーディエンスのインサイトを人間の手で抽出してきました。今はそこにGrokが加わり、膨大な会話をほぼリアルタイムで検索・学習し、インサイトの候補を提示してくれます。その結果、より精度の高いインサイトを、より短い時間で導き出せるようになりました。

たとえば新しいサービスのコンセプトを検討する際、事前調査の結果だけでなく、「いまこの瞬間、そのテーマについてどんな言葉が飛び交っているのか」をGrokで抽出し、そのままワークショップの素材にする。数週間前や数カ月前のユーザーインタビューでは捉えきれない「今の空気感」や、文脈の揺らぎ、感情の動きまで含めて、リアルタイムのインサイトを議論のテーブルに上げられるようになってきています。

社員の多くがAIを議論の壁打ち相手として日常的に活用しています。1万7,000人規模の組織で「会議の前にまずAIと考える」ことを標準装備にしたことで、「会議で初めて考える」時間がかなり減ってきました。その分、会議では本当に意思決定が必要な論点に集中できるようになっています。議事録作成も音声認識といった“記録の効率化”を越えて、会議そのものをアップデートするフェーズに入ってきた感覚です。

一方で、いわゆる最後の“詰め”の部分は、まだAIだけでは難しい。実行可能な施策やロードマップに落とし込むのは、依然として人間の役割です。だからこそ、「どこからどこまではAIに任せられるのか」「そのためにどんなデータやルールが必要か」を、経営層からの強いオーダーも受けながら設計しているところです。

たとえば、この人と話していると楽しくて前向きになれるとか、一緒に議論していると一人では思いつかなかった観点やアイデアが湧いてくるとか。そうした経験は、AIだけでは生まれない、人同士だからこその“響き合い”だと思うんです。

技術や役割の組み合わせによるものもあれば、感情の乗り方によるものもある。そうした響き合いを当たり前につくり出せる組織かどうかが、これからいっそう重要になってくると感じています。

AIを使えば、一人で考えられるパターンやたたき台のバリエーションは、これまでよりずっと増やせます。個人としての思考の量や質は、AIと組むことでどんどん拡張されていくと思うんです。

ただ、それだけでは足りないとも感じています。イノベーションは、一人で机に向かっていてもなかなか生まれず、誰かとアイデアや仮説をぶつけ合うなかで、ようやく形になっていくものだからです。

同じ空間にチームがそろっていると、ちょっとした雑談の延長でヒントが生まれたり、互いの気づきをその場ですぐ共有できたりする。そういう小さなやりとりの積み重ねが、結果的にアウトプットの質を上げている感覚があります。

AIはある意味で“個人戦”を強くしてくれる存在です。そのうえで「どんな場で、誰と集まって働くか」を設計することが、これからの“チーム戦”における鍵になると考えています。

組織の規模が大きくなるほど、個人の生産性を上げるだけでは限界があります。全員が物理的に、同じ場に集まることも難しい。一方で、NTTグループとして「つなぐ」を使命にしている以上、オンラインでもオフラインでも、同じ前提や文脈を共有しながら議論できる状態を作りたい。それをどう設計するかが重要になります。

たとえば、会議後には、そこで生まれたドキュメントやメモがオンライン上に整理されて蓄積されていき、別のチームやプロジェクトでもすぐに再利用できるようにする。この仕組み自体は、もちろん以前からありました。今後はこの仕組みを大幅に効率化し、よりダイナミックに、組織全体としての“学習速度”を上げていくことを狙っています。

将来的には、一人ひとりのそばに複数のバーチャルエージェントが“チームメンバー”として並ぶイメージを持っています。ただ生産性を上げるための“秘書ボット”を増やしたいわけではありません。NTTらしいコンプライアンスや倫理観、カルチャーをきちんと学ばせたうえで、『この組織ならこう判断するよね』という感覚まで含めて支えてくれる存在にしていきたいんです。

人間が未来の方向性やビジョンを描き、AIがそれを踏まえて具体的な打ち手を実行していく。そうやって、人とAIがうまく混ざり合った“ハイブリッドなチーム”をどこまでつくり込めるかが、これからの大きなチャレンジだと感じています。

同じメンバーで長く仕事をしていると、考え方やプロセスが固定化しやすくなります。AIで日々の業務は効率化されても、同じような成果物ばかりになってしまっては意味がない。だからこそ、プロジェクトや部署をまたいだシャッフルを通じて、常に新しい視点が混ざるようにしていくことが重要だと考えています。

イーロン・マスクがXを買収した当初、「言論の自由を守る」というビジョンが掲げられました。当時は、その言葉が自分たちの業務とどう結びつくのか、正直なところ掴みきれていなかったんです。

けれども、その後のプロダクトの変化や生成AIを含む機能の導入を見ていると、「多様な声が届きやすくなり、その声をきちんと扱える場にしていく」という方向性が一貫していることが、少しずつ実感できるようになってきた。大きな変化が起きるときほど、「何を実現するための変化なのか」というビジョンが共有されているかどうかで、現場の受け止め方は大きく変わると感じています。

EA自体は目新しい概念ではありませんが、NTTグループにとっては“安全に変化していくためのOS”のような位置づけになっています。「つなぐ」を使命にしている以上、その前提には、安全で信頼できる情報の流通が欠かせません。EAは、その前提を守りながら、変化の優先順位を決めていくための“地図”として機能しています。

1万人以上の社員が同じ絵を見ながら話せることで、「なぜ今この変化に取り組んでいるのか」「このAI導入はどの文脈につながっているのか」といったストーリーを共有しやすくなる。個々の現場で起きているDXやAI活用を、バラバラな点ではなく、ひとつの全体像の中に位置づけていくための“土台”なんです。

ここまで、AIを前提にした人と組織の話をしてきました。では、その世界で“人として”必要とされるものは何でしょうか。スキルでも、マインドセットでも構いません。皆さんが今、大事にしたいと思っているものを教えてください。

AIの回答に「なんだか違うな」と感じたら、そのまま否定するのではなく、対象や条件、時間軸を少しずつ変えて聞き直してみるようにしています。問いの角度をずらしながら何度も投げかけることで、「自分は本当は何を知りたかったのか」がだんだん見えてくる感覚があるんです。

その背景にあるのは、やはり“好奇心”だと思います。生成AIが出してくる答えを、そのままゴールにしてしまうのではなく、「ほかにどんな見方があり得るのか」「もう一段深く知ることはできないか」と問い直してみる。そうした“もっと知りたい”という感覚そのものは、人間の側にしか生まれません。だからこそ、どんな問いを立てるのか、どこまで問いを掘っていくのかという姿勢が、これまで以上に重要になってくるのではないでしょうか。

生成AIはあくまで「どうやるか」を無数に提案してくれる存在です。でも、「そもそも何のためにやるのか」「どんな価値を生み出したいのか」といった部分は、人間の側で決めなければいけない。ここが曖昧なままAIを使っても、効率は上がるかもしれませんが、結果として何が良くなったのかが見えづらくなってしまいます。

逆に、目指したい状態や譲れない価値観がはっきりしていれば、AIはその実現のためにさまざまなルートや選択肢を提示してくれる、心強いパートナーになります。便利なツールを「うまく扱えて終わり」にせず、自分は何を成し遂げたいのかを言語化し続ける。それこそが、今後のAI活用ではより重要になっていくと感じています。

できないかもしれないけれど、AIがあるからやれるんじゃないか──そう思って一歩を踏み出すチャレンジ精神こそが、これからの私たちに最も必要なものではないでしょうか。

日本人はどうしても慎重で、「本当に大丈夫か」「前例はあるか」と確認したくなります。でも、AIは小さく試すハードルをぐっと下げてくれる存在です。完璧な正解を求める前に、まずは信用して触ってみる。その積み重ねの有無が、数年後には事業のスピードや成果の差として、はっきり現れてくると思います。

今日のお話を伺っていて印象的だったのは、三社それぞれが違う立場から、同じ問いに向き合っていたことです。どんな未来を描くのかというビジョンがあり、そのためにどんな仕組みやルールを用意するのかがあり、さらにそれを動かしていく一人ひとりの好奇心や意志、チャレンジの姿勢がある。その三つが折り重なるところに、AI時代における人と組織の姿が見えてきたように感じます。

AIが前提になる世界では、ツールそのものよりも、「それを使って何を実現したいのか」「そのためにどんな一歩を踏み出すのか」という問いのほうが、ますます重みを持っていくのだと思います。